A weboldal sütiket használ. A sütik megjegyzik az Ön tevékenységeit és preferenciáit a jobb online élmény érdekében. Az Ön tudta nélkül nem osztunk meg információkat harmadik felekkel.A weboldal további használatával elfogadod a COOKIE SZABÁLYZAT-unkat.
A Big Data-t új olajnak nevezik, mert mesés nyereséget hoz. A BizUPLab kft. szakértői egyszerű szavakkal osztották meg, miről is szól a Big Data. Ez egyébként cégünk munkájának egyik területe.

A Big Data egy hatalmas mennyiségű információ, amelyet először összegyűjtenek, strukturálnak, majd elemeznek, és döntésekhez vagy előrejelzésekhez használják fel. Például egy online áruház adatokat gyűjt a vásárlókról és rendeléseikről, hogy megfelelő választékot hozzon létre, és reklámot mutasson az érdeklődőknek. Az ügyfelek viselkedése alapján a szakértők látják, mikor nagyobb a kereslet, például ünnepek előtt, és megjósolják, mennyivel kell növelni a készletszintet.
A Big Data kifejezést először 2008-ban használták Clifford Lynch amerikai tudós cikkében, amely a Nature folyóiratban jelent meg. Hat évvel a kifejezés megjelenése után a nagy adatokat aktívan elkezdték gyűjteni és felhasználni olyan vállalatok, mint a Google, a Microsoft, az Apple és a Facebook. Ma a Big Data szinte minden nagyvállalat és kormányzati szerv használja.

Big Data egyszerű szavakkal

Kezdetben három V-t tekintettek a Big Data fő jellemzőinek:
  • volume (térfogat) – az anyagok terabájtot és petabájtot foglalnak el a memóriából;
  • velocity (sebesség) – az adatok gyorsan generálódnak és folyamatosan, valós időben frissülnek;
  • variety (változatosság) – a big data bármilyen formában létezhet: animáció, filmek, tranzakciók, hangfájlok, szenzorleolvasások, táblázatok, szöveges fájlok stb.

Idővel további három V-t adtak hozzá:
  • veracity (hitelesség, megbízhatóság) – tekintettel arra, hogy a vezetői döntések adatok alapján születnek, az információnak megbízható forrásból kell származnia;
  • variety (változékonyság) – az információ átvételét zuhanások és aktivitás kitörések jellemzik;
  • value (érték) – nyilvánvaló, hogy a milliárdosok bankkártya száma és PIN- kódja értékesebb információ, mint ezeknek az embereknek a Twitteren közzétett publikációi.

A fő adatforrások a következők:
  • felhasználói profilok webhelyeken és közösségi hálózatokon;
  • céges vásárlói adatok (megrendelések, online áruházakban történő fizetések, kosárba helyezés stb.);
  • hivatalos statisztikák (születési arány, halálozási arány, migráció, iskolai végzettség stb.);
  • műszerleolvasások (leolvasó eszközök, érzékelők, nyomkövetők stb.)
  • tömegkommunikációs eszközök;
  • tudományos felfedezések, orvosi kutatások;
  • műholdakról és mérőműszerekről származó adatok;
  • internet.

Mindezt szervereken, felhőtárolókban és úgynevezett adattavakban tárolják. Hatalmas mennyiségű információ feldolgozásához a legmodernebb eszközöket használják, beleértve a mesterséges intelligenciát is.

Jellemzők

A BizUPLab Hungary szakemberei a Big Data elemzés főbb módszereit sorolták fel.
  1. Osztályozás: Új adatok csoportosítása olyan elvek szerint, amelyeket korábban hasonló adatokra alkalmaztak. Például, ha egy új tárgy lélegzik, sétál, morog és ugat, akkor valószínűleg egy kutya.
  2. Klaszterelemzés: közös jellemzők keresése és csoportosítás ezek alapján
  3. Adatok keverése és kombinálása. A különböző forrásokból származó információkat kombinálják a minták azonosítására. Például a telefonbeszélgetések, jegyzőkönyvek, kihallgatások felvételei megmutatják, hogy valaki elkövetett-e bűncselekményt.
  4. Gépi tanulás. A mesterséges intelligencia maga is megoldást keres a problémára, hasonló problémákkal, amelyeket korábban megoldott.

A nagy adatok elemzésére számos módszer létezik, mondták a BizUPLab informatikai vállalat vezetői. Általában két fő kategóriába sorolhatók mindkét kategória egyformán szükséges és fontos a Big Data elemzésében:
  • Leíró: valami már megtörtént, és próbáljuk megérteni, hogy pontosan mi és miért.
  • Prediktív: Valószínűleg valami bizonyos módon megtörténik, mert valami hasonló történt korábban.

A berendezések, a szoftverek és a képzett személyzet magas költsége ellenére a Big Data ma már a nagy hálózati vállalkozások, kormányzati szervek és nemzetközi szervezetek döntéshozatalának fő eszköze.

Elemzési módszerek

Segítünk az üzletembereknek abban, hogy hatékonyan gazdálkodjanak erőforrásaikkal és szisztematikusan sikereket érjenek el.
BizUPLab Kft. Budapest, Bartók Béla út 66. 3

info@bizuplab.com
Elérhetőségeink
Szerzői jog © BizUPLab, 2023 - 2025