A weboldal sütiket használ. A sütik megjegyzik az Ön tevékenységeit és preferenciáit a jobb online élmény érdekében. Az Ön tudta nélkül nem osztunk meg információkat harmadik felekkel.A weboldal további használatával elfogadod a COOKIE SZABÁLYZAT-unkat.
A BizUPLab blogon továbbra is azokról a technológiákról beszélünk, amelyeket szakembereink munkájuk során alkalmaznak. Ma a Pythonról fogunk beszélni. Ez egy magas szintű, értelmezett, általános célú programozási nyelv. Hatékonyság, egyszerűség és sokoldalú felhasználás jellemzi. Ezt a dinamikus gépeléssel rendelkező objektum-orientált programozási nyelvet széles körben használják különféle területeken, különösen:

• Web programozás;
• alkalmazásszoftver-fejlesztés;
• mesterséges intelligencia és gépi tanulás;
• adatelemzés és megjelenítés;
• tesztelés;
• mikrokontroller programozás;
• folyamatautomatizálás.

Python: Mi különbözteti meg más programozási nyelvektől

Előnyök és hátrányok
A Pythonnak, mint minden más programozási nyelvnek, megvannak a maga előnyei és hátrányai. A fő előny a fejlesztés egyszerűsége és gyorsasága. Ez a versenyelőny az, ami megkülönbözteti a többi nyelvtől.

Népszerűségének köszönhetően a Python hatalmas könyvtárak, keretrendszerek és eszközök ökoszisztémájával rendelkezik, amelyek megkönnyítik és hatékonyabbá teszik az írást.

A Python program képes integrálni más programozási nyelvekkel, például Java, C és C++ nyelvekkel. Ennek köszönhetően a Python fejlesztők bővíthetik projektjük funkcionalitását azáltal, hogy képességeiket hozzá kapcsolják. A Python egy többplatformos nyelv. A programok minden meglévő hardver- és szoftverplatformhoz igazodnak.

A Python könnyen megtanulható. Még ha távol is áll az informatikától, ennek a nyelvnek a megtanulása nem lesz túl nehéz. Egyszerű felépítése és szintaxisa van. A Python belépési korlátja alacsony, mert ez egy nagyon kezdők számára alkalmas nyelv. Nem csak a fejlesztők használják. A Python népszerű a matematikusok, elemzők, tudósok, hálózati mérnökök, rendszergazdák és még könyvelők körében is.

A hátrányok közé tartozik az alacsony teljesítmény. Például az iOS-alkalmazások 8,7-szer gyorsabban futnak Swift-en, mint Python-on. Mivel a Python egy értelmezett programozási nyelv, a benne írt kódok bizonyos késleltetéssel futnak le, és további erőforrásokat fogyasztanak a számítógéptől vagy más eszközöktől.
Alkalmazási területek
A Python a leginkább funkciókban gazdag programozási nyelv. Beszéljünk részletesebben alkalmazásának néhány területéről.

Webfejlesztés
Ez a nyelv egyik legnépszerűbb alkalmazási területe. A Pythont széles körben használják a webalkalmazások háttérrendszerének fejlesztésére és az alkalmazások üzleti logikájának írására. A legnépszerűbb webes keretrendszerek: Django, Flask, Pyramid. A Django egy hatékony eszköz, amely lehetővé teszi összetett webes projektek létrehozását. A fejlesztők minimális kóddal hajthatnak végre összetett feladatokat az adatbázishoz, lekérdezésekhez, szolgáltatásokhoz és webhelystruktúrához. Egyszerűbb alkalmazásokhoz használhatja a Flask keretrendszert.

Gépi tanulás és mesterséges intelligencia
A problémák megoldására ezeken a területeken hatékony könyvtárakat használnak: TensorFlow, Scikit-learn, Keras és mások. Ha azonban nem keres egyszerű utakat, írhat saját könyvtárat a gépi tanuláshoz. Szerencsére maga a nyelv alkalmas erre. Egy másik ok, amiért a Python népszerű ebben a környezetben, az az, hogy még az összetett gépi tanulási modellek is megvalósíthatók 20-40 soros kóddal.
Automatizálás és Scripting
A Python kiválóan alkalmas olyan szkriptek létrehozására, amelyek ciklikus vagy algoritmikus műveleteket hajtanak végre bizonyos folyamatok automatizálása érdekében. A Pythonban írt szkripteket a programozók is használják a folyamat egyszerűsítésére és a fejlesztési idő csökkentésére. Ha mindössze 15-30 percet szán egy forgatókönyv megírására, akkor megszabadulhat egy olyan rutintól, amelynek manuális végrehajtása több órát vesz igénybe.

Adattudomány
Ezek elsősorban elemzési és adatvizualizációs feladatok. Számos könyvtár létezik ezek megoldására, például a Numpy a numerikus adatokkal, vagy a Pandas a táblázatos adatokkal való munkavégzéshez. Még több könyvtár létezik a megjelenítéshez: Matplotlib, ggplot2, bokeh, ugyanazok a pandák és mások.

Tesztelés
A Python képességeit a tesztelők és a fejlesztők a hibák felkutatására és kijavítására, automatizált összeállítások végrehajtására, szoftverprototípusok fejlesztésére, projektek kezelésére és egyebekre használják. Ezenkívül a funkciókat Python egységtesztelési keretrendszerekkel tesztelik. Ezen a nyelven készülnek tesztszkriptek is, amelyek különféle szoftverhasználati forgatókönyveket szimulálnak.
Segítünk az üzletembereknek abban, hogy hatékonyan gazdálkodjanak erőforrásaikkal és szisztematikusan sikereket érjenek el.
BizUPLab Kft. Budapest, Bartók Béla út 66. 3

info@bizuplab.com
Elérhetőségeink
Szerzői jog © BizUPLab, 2023